上海人工智能研究院是由上海交通大学、上海市闵行区人民政府、临港集团、商汤科技共同投资发起的新型研发机构。研究院围绕“高端专业智库、研发与产业转化平台、产融与生态创新平台”三个平台建设，承担上海市人工智能研发与转化培育建设任务，重点开展人工智能领域基础与核心技术研发、关键与共性技术应用、新一代人工智能示范应用场景建设、成果转化与人才培养等工作。

数据显示，中国人工智能核心产业市场规模预计在2025年达到4000亿元。与此同时，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，人才供需比严重不平衡，工业和信息化部人才交流中心此前已经指出，中国AI行业人才缺口达500万以上。如此大势下，经过专业的课程打磨与审慎的师资整合，联合国训练研究所上海国际培训中心重磅推出生成式人工智能高级研修班，力争帮助中国经济社会各界有识之士抓住生成式人工智能黄金赛道的新机遇。

李易

吴玉刚

宋海涛

王资凯

陈敏刚

王国强

刘笑宏

温颖

尹智

模块一：AIGC发展历程

1.1 现代人工智能学习方法简介

1.2 AIGC的发展历程

1.3 当前主要内容生成模型简介

该模块将简要介绍现代人工智能和机器学习方法，内容生成的发展历程，当前主要的内容生成模型，包括机器学习的基本概念，AIGC从早期的朴素模型到当前的大模型和多模态模型的发展趋势，以及当前的文本生成、视觉生成、多模态大模型简介。

模块二：AIGC的现状

2.1 AIGC的机遇与挑战

2.2 国外主要公司及其产品

2.3 国内主要公司及其产品

该模块将分析AIGC的技术挑战和当前机遇，重点介绍国内外公司的技术、模型和相关产品。

3.1 AIGC实施的成本评估

3.2 典型商业化场景介绍

3.3 商业化的挑战与机遇

该模块将分析内容生成和大模型的商业化落地方案，评估实施成本，介绍典型的商业化应用场景，探索与展望在未来的机遇与挑战。

模块四：文本生成与聊天机器人

4.1 预训练大语言模型与文本分类

4.2 预训练大语言模型与文本生成

4.3 预训练大语言模型与机器翻译

4.4 大语言模型和文本生成的应用落地

模块五：视觉内容生成

5.1 视觉内容生成模型

5.2 视觉内容生成的应用

该模块将介绍视觉内容生成模型，如Dall-E-2、Stable diffusion等，并介绍这些模型的应用案例。

模块六：ChatGPT原理与应用

模块七：多模态大模型

7.1 多模态模型简介

7.2 视觉与文本生成的应用

7.3 GPT4介绍

7.4 大模型的评价方法

7.5 多模态大模型应用

该模块将介绍视觉与文本之间相互转化、生成的多模态模型的基本原理、结构，视觉与文本的具体应用案例。以GPT4为代表的多模态大模型，重点介绍多模态大模型的应用场景以及模型效果的评价方法。

模块八：其他AIGC应用

8.1 音乐生成

8.2 代码生成

8.3 艺术内容生成

8.4 教育生成

该模块介绍更多内容生成的模型和应用案例，分析比较内容生成模型在各个领域的当前落地情况与未来发展前景。

模块九：信息爆发与数据安全治理

9.1 GPT数据与隐私安全

9.2 GPT滥用风险

9.3 GPT道德伦理风险

9.4 GPT测评与治理

该模块主要介绍ChatGPT这类大模型的应用可能带来的潜在安全、伦理等问题，以及如何应用AI全生命周期治理来应对和缓解这些问题。

1、认真填写报名表，如内容不实主办单位有权取消培训资格；

2、提交报名表后，经主办单位审定合格后缴费参与培训；